機器視覺與機器視覺系統的不同

機器視覺顧名思義就是使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量等功能。一個典型的機器視覺系統包括：光源、鏡頭、相機(CCD相機和CMOS相機）、圖像處理器（硬件）、圖像處理軟件、顯示器、執行單元等。
    機器視覺系統通過圖像采集硬件（相機、鏡頭、光源等）將被檢測目標轉換成圖像信號，并傳達給專用的圖像處理系統。圖像處理系統根據像素亮度、顏色分布等信息，進行目標特征的抽取，并進行相應的判斷，進而根據結果來控制現場的設備。機器視覺系統綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件方面的技術，設計圖像處理、模式識別、人工智能、光機電一體化等多個領域。近年來，圖像處理和模式識別等技術的快速發展，大大地推動了機器視覺的發展。
    機器視覺系統具有效率、高柔性、高度自動化等特點。在大批量工業生產過程中，如果用人工視覺檢查產品質量，往往效率低且精度不高，用機器視覺檢測可以大幅度提高檢測效率和生產的自動化程度；同時，在一些不適合人工作業的危險工作環境或工人視覺難以滿足要求的場合中，也常用機器視覺來替代人工視覺，如核電站監控、晶圓缺陷檢測；而且，機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術之一。正是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理及信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于裝配定位、產品質量檢測、產品識別、產品尺寸測量等方面。